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名称:生成式人工智能:AIGC的逻辑与应用

描述:ChatGPT一经问世,在全球范围内引起巨大轰动,GPT-4接入未来办公软件更是让人震惊,而且技术正在以前所未有的速度快速迭代。那么,以这些技术为代表的生成式人工智能(AIGC)是否为新一轮的技术革命?它到底能做什么,具有哪些优势和场景应用趋势?面对新技术,未来商业的机会在哪里,对我们个人又有着什么样的影响?……这些问题h对于我们理解当下,面向未来都十分重要。本书基于作者的专业背景和长期实践,系统介绍生成式人工智能的内在逻辑与应用,并将其与产业发展,理论和实际相结合,帮助读者从本源了解生成式人工智能,结合未来趋势和发展为读者指明方向。

链接:https://www.aliyundrive.com/s/vCBYSUv3gDa

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🏷 标签:#AIGC #生成式人工智能 #科普 #书籍 #epub
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名称:《前沿趋势预测系列(共9册)》一套书带你解读互联网、智能机器等时代新趋势

描述:《前沿趋势预测系列》由《智能转型: 从锈带到智带的经济奇迹》、《智能浪 潮:增强时代来临》、《智能数据:如 何挖掘高价值数据》、《不会被机器替 代的人:智能时代的生存策略》、《人 类2.0》、《失控的未来》、《金融互 联网化:新趋势与新案例》、《零边际 成本社会:一个物联网、合作共赢的新 经济时代》和《零工经济:推动社会变 革的引擎》共9册组成。

链接:https://www.aliyundrive.com/s/bTnWzucQhXq

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🏷 标签:#科技 #互联网 #智能化 #AI #机器时代 #变革 #书籍 #epub
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名称:大模型时代 : ChatGPT 开启 通用 人工智能 浪潮

描述:ChatGPT火爆全球,但大语言模型(Large Language Model)才是幕后真正的智能“大脑”!生成式大模型正在开创新的时代,基于生成式预训练大模型的技术突破,也在带来面向个人、深入行业的多重应用。这势必引发新一轮的智力革命和产业重构,构建全新的脑机协作关系。但在同时,与机会如影随形的泡沫也会随之涌现。为此,本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。本书首先将专业的技术知识通过拟人化的形式进行呈现,生动形象地解释了ChatGPT大模型背后的原理,对这一赋能大模型变革技术与产业的基础能力进行深度剖析;其次,本书以三次工业革命的历史和逻辑作为参照,描绘出大模型将如何驱动社会进入智能革命和脑机协作时代,并为个人和企业应对此次变革提出建议;第三,本书对大模型在知识工作、商业企业、创意娱乐等领域的具体应用进行介绍,总结了企业在自身业务中应用大模型的注意事项和方法论;后,本书对国内外大模型产业的构成和发展进行了分析,并对暗藏泡沫隐患的风险点位做出预警。

链接:https://www.aliyundrive.com/s/yv5j6fJSKk8

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🏷 标签:#人工智能 #ChatGPT #科技应用 #AI #大语言模型 #科技革新
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名称:把脉中国金融走势,提前布局下个风口——一套书读懂...册) (中国金融四十人论坛书系)

描述:  套装包含《蚂蚁金服:从支付宝到新金融生态圈》、《智慧银行——未来银行服务新模式》、《金融科技(FinTech)发展的国际经验和中国政策取向》、《政治化的困境:美国保守主义智库的兴起》、《征信大数据:理论与实践》、《开发性金融创世记》、《中国金融开放的下半场》、《中国式产能过剩:风险·症结·治理》、《数字货币——金融科技与货币重构》、《“一带一路”金融大战略》、《大国对话2:中美经济学家纵论经济与金融走势》、《农村集体产权权利分割问题研究》、《危机后我国金融衍生产品发展路径选择》、《金融支持农村一二三产业融合发展问题研究》、《中国农业保险发展改革理论与实践研究》、《中国金融改革报告2015——中国经济发展与改革中利率市场化》、《金砖国家金融合作研究》、《互联网金融生态》、《科技金融创新:新结构与新动力》、《全球化向何处去——重建中的世界贸易投资规则与格局》、《新常态下的中国保险资金运用研究》、《新货币政策框架下的利率传导机制》、《2020年上海国际金融中心发展战略研究》、《中国金融改革报告2016——人民币国际化的成本收益分析》、《京津冀区域协同发展研究》。

链接:https://www.aliyundrive.com/s/PjL7Anbt5SM

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🏷 标签:#中国经济 #金融 #互联网金融 #科技金融 #人民币 #发展 #创新
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名称:《为什么》—关于因果关系的新科学(图灵奖获得者、互联网之父集大成之作)

描述:在本书中,人工智能领域的权威专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾,厘清了知识的本质,确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。
而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是:如何让智能机器像人一样思考?换言之,“强人工智能”可以实现吗?借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质,并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式,作者给出了一个肯定的答案。作者认为,今天为我们所熟知的大部分机器学习技术,都建基于相关关系,而非因果关系。要实现强人工智能,乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体,我们就必须让机器学会问“为什么”,也就是要让机器学会因果推理,理解因果关系。或许,这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做的最有意义的工作。

链接:https://www.aliyundrive.com/s/Qv188ZxSknL

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🏷 标签:#科普 #思维 #统计学 #人工智能 #方法论
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